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on MSN
AMD Ryzen AI Max新旗舰:16核CPU+40核GPU,性能剑指AI移动工作站巅峰
AMD在CES 2025大会上震撼发布了其全新的Ryzen AI Max “Strix Halo” APU,这款产品的出现,预示着AMD将全面进军移动工作站AI市场,并有望将该系列产品的性能推向一个全新的高度。 AMD此次推出的旗舰型号Ryzen ...
来自MSN
9 小时
AI芯片市场竞争加剧,GPU“宠儿”地位面临挑战
谈到AI芯片,大众首先想到的往往是GPU(图形处理器)。凭借强大的并行计算能力,GPU在训练与执行大型AI模型上长期占据主导地位。然而,随着市场需求变化与技术进步,GPU在AI领域的垄断地位正逐渐受到挑战。
16 小时
CES 2025:英伟达RTX 50系列新GPU与AI未来的重磅发布
每年一度的国际消费电子展(CES)汇聚了全球尖端科技的最新成果,2025年的展会将于1月7日至10日在美国拉斯维加斯盛大开幕。在这一盛会上,英伟达CEO黄仁勋将于1月7日上午10:30(北京时间)发表主题演讲,预计将带来众多激动人心的产品和创新技术, ...
腾讯网
7 小时
台积电(TSM.US)股价创新高! 需求火爆的AI GPU与AI ASIC都离不开它
智通财经APP获悉,有着“芯片代工之王”称号的芯片制造巨头台积电(TSM.US)股价在美股盘初大涨超6%,创下历史新高,截至发稿,台积电美股ADR价格涨4.42%,至217.88美元。得益于苹果iPhone16高端机型带来的庞大A系列芯片订单,博通、 ...
2 小时
AMD发布最强笔记本APU锐龙AI MAX 300:AI性能、功耗超越RTX 4090
快科技1月7日消息,代号Strix Point的锐龙AI 300系列,率先开启了Zen5 CPU、RDNA3.5 GPU、XDNA2 NPU的三重新架构时代,打造新一代主流轻薄本、全能本AI PC。 这样一来,Krakan、Strix ...
腾讯网
1 小时
AMD Ryzen AI Max+ 395 发布:16 核 Zen 5 + 40 核 RDNA 3.5
IT之家 1 月 7 日消息,AMD 在 CES 2025 大展上,发布全新 Ryzen AI Max “Strix Halo” APU,性能强劲,剑指移动工作站 AI 市场,将 Ryzen AI Max 系列推向性能极致。旗舰型号 Ryzen AI ...
4 天
端侧/边缘AI盛宴正在成局——GPU成为关键推手
到2025年,计算需求正从智能计算基础设施向终端设备扩展,端侧和边缘AI的趋势愈发明显。这种趋势主要受两方面因素的驱动:一是端侧或边缘AI与具体应用或业务紧密结合,因其能大幅提升产品功能或用户体验;二是端侧或边缘设备的AI功能需要实时性和完好性,减少 ...
1 小时
AMD Ryzen AI Max+ 395 发布:16 核 Zen 5 + 40 核 RDNA 3.5,全球首款可运行 70B ...
每个 Zen 5 CPU 核心位于独立的 CCD 上,两个 CCD 提供 16 个 Zen 5 核心,核显(iGPU)最高拥有 40 个 RDNA 3.5 计算单元。 该平台采用 LPDDR5x 内存标准,提供高达 256 GB/s 的带宽,此外集成 50 TOPS“XDNA 2” NPU,为 Windows 11 AI+ PC 提供领先的 AI 性能。 AMD Ryzen AI Max ...
7 天
小米全力布局AI大模型,GPU万卡集群助力未来智能时代
12月26日,小米公司宣布了一项重大举措,正在积极搭建自己的GPU万卡集群,以加大对AI大模型的投入力度。这一战略不仅展示了小米在人工智能领域的雄心,还标志着其在AI技术研发中的又一重要进展。作为全球领先的科技企业,小米一直致力于通过技术创新提升用户 ...
OFweek维科网
6 天
ASIC和GPU共存,AI芯片市场多元化
前言:随着人工智能技术的迅猛发展,全球对计算能力的需求急剧上升,这促使人工智能芯片市场持续升温。 然而,随着大型人工智能模型的发展进入新阶段,人工智能芯片市场的竞争格局正在经历微妙的变化。 有观点认为ASIC正迅速崛起,对GPU在人工智能计算领域的主导地位构成威胁。 人工智能计算分为训练和推理两个方面。 训练任务需要更强大的计算能力,因此在人工智能训练方面,厂商们主要使用GPU。 而推理任务对计算 ...
3 天
Grok 3也“跳票”了?马斯克的“10万台GPU最强算力”也搞不定“新一 ...
去年夏天,马斯克曾在社交平台X上发文称,xAI的下一代AI模型Grok 3将在10万张H100 GPU上训练,将于2024年底推出,“将会是非常特别的”。然而, 如今已经到了2025年,Grok 3仍未面世,也没有即将发布的迹象。
7 天
GMI Cloud King Cui:AI企业如何补齐算力短板,保障GPU集群稳定性?|WISE ...
AI应用全球化趋势在加速,训练和推理所必须的GPU算力,尤其是高端GPU,需求也在暴涨,整体稳定性挑战也在与日俱增。对于大部分AI出海企业来讲,选择有软件平台加持的、稳定安全高效的GPU云服务商,远比找一些纯低价裸金属GPU服务器更有价值,无论是降本,还是增效。
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