科学家们开发出一种名为MELD Graph的人工智能(AI)工具,能够检测出64%人类放射科医生难以发现的与癫痫相关的脑部异常。这一突破有望彻底改变英国3万名患者及全球400万癫痫患者的护理方式。
本文旨在通过可视化方法和数学推导,揭示图神经网络自注意力层的内部运作机制。我们将采用"位置-转移图"的概念框架,结合NumPy编程实现,一步步拆解自注意力层的计算过程,使读者能够直观理解注意力权重是如何生成并应用于图结构数据的。
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