科学家们开发出一种名为MELD Graph的人工智能（AI）工具，能够检测出64%人类放射科医生难以发现的与癫痫相关的脑部异常。这一突破有望彻底改变英国3万名患者及全球400万癫痫患者的护理方式。

本文旨在通过可视化方法和数学推导，揭示图神经网络自注意力层的内部运作机制。我们将采用"位置-转移图"的概念框架，结合NumPy编程实现，一步步拆解自注意力层的计算过程，使读者能够直观理解注意力权重是如何生成并应用于图结构数据的。