Koomey强调，尽管AI技术的发展可能会带来能源需求的增长，但行业内的创新和能源效率的提升可能会抵消这种增长。他还指出，数据中心的能源消耗预测存在很大的不确定性，这主要是由于数据的不透明性和预测方法的不一致性。此外，Koomey对AI技术的无限需求 ...

作为在数据中心能源需求领域有着丰富研究经验的学者，Koomey在其研究中指出，尽管存在多项关于数据中心能源消耗的预测，但这些预测普遍存在较大的不确定性。例如，国际能源署（IEA）在2024年对2022年数据中心能源消耗的预测结果框架，竟然相差了50%。这样的数据差异，意味着我们对未来趋势的理解，甚至对公司的投资决策，都可能面临巨大的风险。

Jonathan Koomey in 2010. A year later, Koomey revised his prediction from 1.5 to 2.6 years. Both Koomey's law and Moore's law deal with chips. While Koomey's law deals with energy consumption ...

Jonathan Koomey is a research fellow at the Steyer-Taylor Center for Energy Policy and Finance at Stanford University, and is the author of Cold Cash, Cool Climate: Science-Based Advice for Ecological ...

Most companies think moving to the cloud will save them money on data storage, but that's not the always case, according to researcher Jonathan Koomey. More than 80% of on-premise data centers ...