在当今瞬息万变的数字经济时代，人工智能的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是在自主学习与人机交互领域。其中，字节跳动作为一家领先的科技公司，其近日推出的豆包大模型（LLM）引发了广泛关注。豆包 LLM 的重要性不仅在于其创新技术的引入，更在于它为行业带来的深刻变革与发展机遇，标志着语义理解、内容生成及用户交互方式的重大跃迁。 这一新一代大语言模型的推出，使得字节跳动在 AI 领域的技术竞争力得到了 ...

从技术层面看，Transformer依赖于 深度学习 与 自注意力机制 ，这种机制使模型能够在处理输入序列时，赋予每个令牌以不同的注意力权重。比如，处理句子 "AI在各个行业中广泛应用" 时，模型能够识别到“AI”和“行业”之间的关系，从而更好地捕捉语言的语义。 多头注意力 机制允许模型对多个视角进行平行关注，从而提高了处理复杂语句的能力。根据斯坦福大学的研究， ...

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，近期AI智能体市场发生了重大的变化，请问目前贵公司有对智能体上的布局吗 ...

公司在AI方面的技术储备包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、文字识别（OCR）等技术。截止目前，公司已将AI技术应用于 ...

无论您是在构建响应迅速的聊天机器人、高效的虚拟助手，还是具备可扩展性的创意应用，OpenVINO™ 正在重新定义 AI 推理 ... 语言模型（LLM）的推理 ...

理解这个之前，你得先知道，现在绝大部分主流 LLM 都是基于 Transformer 架构。 AI 模型的演进史，从 ngram 到 RNN，再到 LSTM，最后到 Transformer ...

第二组是人类-AI协作组，参与者可以和LLM互动，借助它的力量来生成想法；第三组是AI组，梗图完全由模型自主生成。 具体的创作任务分为三个步骤。

在介绍 LLM 之前，我们先来了解一下自然语言处理（NLP）。NLP 是 AI 的一个子领域，专注于使计算机能够处理、解释和生成人类语言，主要任务包括 ...

那么，AI Agents落地在哪些企业场景，如何选择LLM、需要哪些配套基建尼？？让我们一起看下Langbase的分析报告： Langbase调查了3400多位专业人士（100 ...