最近,长短时记忆网络(LSTM)再次成为研究热点,今年发布的xLSTM与Vision-LSTM,以其创新的思路和应用,引发了学术界的广泛关注。这些新颖的模型不仅克服了以往LSTM在存储决策、信息处理等方面的局限性,更在处理视觉数据与时序数据的方式上,展现出令人惊艳的效果。
2025年1月29日,金融界报道,四川万物纵横科技股份有限公司成功获得国家知识产权局授予的专利,专利名称为“一种基于LSTM-SVM的物联网负载均衡任务调度方法及装置”,其授权公告号为CN119179564B。这一创新专利的申请日期为2024年11月,这使得四川万物纵横在人工智能与物联网交叉领域的研究与应用上,迈出了重要一步。
【新智元导读】Transformer模型自2017年问世以来,已成为AI领域的核心技术,尤其在自然语言处理中占据主导地位。然而,关于其核心机制“注意力 ...
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IT之家 5 月 13 日消息,研究人员 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年共同提出了长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络结构,可用来解决 ...