最近，长短时记忆网络（LSTM）再次成为研究热点，今年发布的xLSTM与Vision-LSTM，以其创新的思路和应用，引发了学术界的广泛关注。这些新颖的模型不仅克服了以往LSTM在存储决策、信息处理等方面的局限性，更在处理视觉数据与时序数据的方式上，展现出令人惊艳的效果。

在当今迅速发展的科技背景下，电力行业的智能化变革正如火如荼进行。近日，国网吉林省电力有限公司经济技术研究院迎来重大里程碑——成功获得了名为“基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法”的专利。这一消息不仅引发了业内的广泛关注，更为未来电力行业的数字化转型注入了新的活力。

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