它使科学界无需系统发生树、深度突变扫描（DMS）或三维蛋白质结构等信息，就能预测即将出现的SARS-CoV-2变体的序列。然后，团队利用结合了SARS-CoV ...

关于SARS-CoV-2可感染红细胞并导致血凝的报道，也证实了这一发现。 在重症病例中，簇1和簇4由具有丰富窦状结构的肝细胞组成，簇2由肝细胞组成 ...

研究人员分析了SARS-CoV-2、MERS-CoV、SARS-CoV、HCoV-NL63、HCoV-229E、HCoV-HKU1等多种感染人的冠状病毒S蛋白，发现在进化上相对保守的S2亚基是冠状病毒抑制干扰素通路的共性结构域。这表明，冠状病毒不仅编码多种病毒蛋白对抗宿主天然免疫系统，更通过保守的病毒 ...

研究人员利用被称为大型语言模型的人工智能模型，在根据蛋白质序列预测蛋白质结构方面取得了重大进展。 然而，将这种方法应用于抗体却被证明更具挑战性，这主要是由于这些蛋白质固有的高度可变性。为了克服这一限制， 麻省理工学院的研究人员开发了一种计算技术，允许大语言模型更准确地预测抗体结构。 他们的工作可以让研究人员从数百万种可能的抗体中筛选出可用于治疗SARS-CoV-2和其他传染病的抗体。西蒙斯数学教授 ...

后者涵盖了用以组装 SARS-CoV-2 主要蛋白酶及其生化活性详细结构图的机器学习、分子模拟以及高通量结构生物学和化学。在 COVID Moonshot Consortium 推出 ...

SARS-CoV-2病毒的传播已使COVID-19疾病成为全球 ... 之类的先进人工智能技术在识别结构（例如在患病组织中发现的结构）方面非常有效。