在医学图像领域，尤其是头颅CT的解读中，许多医生常常面临一个严峻的问题：怎样有效识别那些潜藏于影像背后的病变？今天我们将以一个真实病例为例，让你揭开胚胎发育不良性神经上皮瘤（DNET）的神秘面纱。

而MRI的“超能力”正在于它通过强大的磁场和射频脉冲,能够将关节内的结构一层层“切片”成像,无论是骨头表面的微小损伤,还是韧带、软骨的撕裂,都逃不过它的“火眼金睛”。

对于45岁女性因癫痫发作而就诊的案例，医生们在仔细审阅CT与MRI时，需要具备“火眼金睛”的能力来识别潜在的病变。接下来，让我们一起探讨如何在影像学上发现胚胎发育不良性神经上皮瘤（DNET），这是一种较为罕见的中枢神经系统肿瘤，最早由Daumas-Duport在1988年提出，后在2007年被WHO归类到神经元及混合神经元-胶质肿瘤的I级。

研究选取了 79 名 MS 患者和 49 名健康对照者（HC），在基线时进行 3T 脑部和 cSC 磁共振成像（MRI）检查，并在中位随访 1.3 年后进行两次神经系统评估。通过轴向 T2 加权序列识别 cSC 的总病变和 GM 病变，利用相位敏感反转恢复序列量化 C3-C4 水平的 cSC 整体和 GM 横 ...