世芯电子(Alchip)是第一家宣布其3nm设计和生产生态系统准备就绪的ASIC公司,支持台积电的N3E工艺。Marvell则在Trainium 2项目中已经取得了显著进展,并有望继续参与Trainium 3的设计。
Gemma 开放模型系列是 Google 推动实用 AI 技术普惠大众的重要基石。上个月,Gemma 迎来了首个生日。回望过去一年,其成果斐然:全球下载量突破 1 亿,社区欣欣向荣,衍生模型超过 6 万个1。Gemma ...
世芯电子(Alchip)是第一家宣布其3nm设计和生产生态系统准备就绪的ASIC公司,支持台积电的N3E工艺。Marvell则在Trainium 2项目中已经取得了显著进展,并有望继续参与Trainium 3的设计。
同样,可以请求较小的拓扑,而无需绕回 dims 16。 这种最近邻连接是 TPU 和 GPU 之间的一个关键区别。GPU 以全对全配置(称为节点)连接多达 256 个 H100,而不是使用本地连接。一方面,这意味着 GPU 可以在单个低延迟跳跃中在节点内发送任意数据。另一方面 ...
谷歌表示,我们已经找到了在性能与效率之间的理想平衡点。站长之家(ChinaZ.com) 3月13日 消息:在AI领域,“经济效益”一直是热门话题,在 DeepSeek ...
炭黑在TPU芯片制造过程中的应用,不仅仅是为了满足硬件性能上的需求,更是为了推动人工智能领域的发展。随着TPU芯片在人工智能应用中的广泛应用,人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域的应用也变得更加普及和便捷。相比于传统的CPU和GPU, ...
自2018年起,谷歌就如同一位有备而来的演员,默默在人工智能的舞台上演绎着自己的故事,而英伟达却像那位华丽炫目的主角,吸引了大多数人的 ...
谷歌发布了开源模型Gemma 3。在部署效率上完胜DeepSeek-R1/3V。 下图评分排名中,圆点表示估算的英伟达 H100 GPU 需求。Gemma 3 27B 排名较高,仅需一块 ...
分析认为,谷歌此举是对英伟达在AI硬件市场主导地位的一次挑战——通过提供能在多种硬件平台高效运行的模型,谷歌正在减轻开发者对高端英伟达GPU的依赖。目前,英伟达因其在AI训练和推理方面的优势,享有约80%的市场份额,但随着像Gemma ...