Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 提升大型语言模型（LLMs）的知识获取和生成能力的 Agentic RAG（智能增强检索生成）技术。 大型语言模型（Large Language Models, ...

AI技术正在掀起新一轮的办公革命，而RAG（检索增强生成）技术的崛起，更是让这场变革达到了新的高度。 RAG技术就像给AI装上了实时百科大脑，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱了传统模型的‘知识遗忘’困境 ...

有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent RAG(检索增强生成) 用户需求场景（What） ...

前几天，老板和我们开了个会，提到一个让人深思的事情：越来越多的客户开始询问，能不能把DeepSeek接入他们的系统，帮助他们管理数据、合同和一些文件。那一刻，我突然意识到，AI技术已经不仅仅是个高大上的话题，它正在切实改变着我们工作和生活的方式。

根据天眼查的数据，华曦达科技股份有限公司在过去的业务发展中，展现出强大的市场活力与技术革新能力。公司目前已拥有297项专利，涵盖计算机、通信与电子设备制造多个领域。此外，其在招投标项目中表现活跃，共参与了31个项目，显示了其在行业中的竞争力。

异步，在工程上常用的一种方法，指的是在同一时间节点执行不同的程序，来实现程序的并发能力；大模型的工程链路中也可以使用这一方法，异步调用大模型，就是在同一时间节点向大模型发出多个请求，得到多个请求结果，最后把每个结果整合成为最终结果； ...

当仅提供包含支持性信息的文档时，所有模型表现都明显提升，这表明RAG系统中常见的相似但不相关的文档会使模型混淆并降低性能。有趣的是，模型在处理明显不相关的随机文档时表现反而更好，说明它们更容易识别和过滤明显无关内容。

smart-slic框架中的rag实现依赖于知识图谱（kg）和向量存储（vs）来提供结构化和非结构化的领域特定信息。 当用户提出问题时，llm首先将查询转化为 ...

TFlow AI 通过融合 RAG 问答系统与 Agent 框架，提供了一个创新的解决方案，旨在提高 B 端业务场景下的 AI 客服和导购应用的响应质量和准确性。

【中科紫东太初大模型发布多模态 RAG 框架】紫东太初多模态检索增强生成框架——Taichu-mRAG 已发布。此框架基于统一的多模态细粒度检索引擎以及紫东太初多模态大模型，其目标在于提高内容理解与生成的质量，达成对多模态信息的协同感知、精准检索以及深度推理问答。据了解，紫东太初乃是自动化研究所和武汉人工智能研究院推出的新一代多模态大模型。