最近听过几个大佬的讲座，关于AI如何加速生物科学发展，里面不乏领域大牛、诺奖得主等。 大家的愿景虽不完全相同，但有点殊途同归的意味。大致来看，大佬们目前都是在AI和science的最前沿，试图整合各种资源。

OpenAI 研究员 Jason Wei 刚刚发表了一篇博文，探讨了在当前 AI 研究中一项被低估却至关重要的技能： 找到真正能体现新方法有效性的数据集 。这项技能在十年前还不存在，但如今却可能成为一项研究成败的关键。

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展改变了许多行业的运作方式，从医疗到金融，再到制造业，AI的影响无处不在。然而，最近特斯拉创始人埃隆·马斯克及其他人工智能专家发出了一个警告：当前用于训练AI模型的数据几乎已经耗尽。马斯克指出，这一现象的出现标志着AI训练数据的一个新的拐点，他表示：‘我们现在基本上已经消耗掉了所有人类知识的积累’。

2025年国际消费电子展（CES）上，英伟达的CEO黄仁勋再次引发热潮，宣布推出多款令人瞩目的AI产品。特别是全新AI计算产品——ProjectDigits，标志着英伟达在AIPC（AI个人计算）领域的重大进展，可能将改变整个PC市场的竞争格局。此次 ...