② 从技术层面看，Machine Unlearning 领域的研究不仅限于隐私保护，还包括分析不同数据对模型收敛时所贡献的梯度。这种分析有助于实现更精准的去学习，同时也能增强模型对噪声数据的检测能力（Noisy Data Detection）。

总之，在即将到来的第二届G+教育科技大会上，教育科技的未来将是一个重要话题。参与者将有机会在新技术的推动下，分享他们的创新理念和应用实例。这将不仅是一次思想的盛宴，更是推动教育行业向前发展的重要契机。

多知1月20日消息，近日，上市的HR ...