全球AI算力军备竞赛迈向能源战。算力正在成为决定技术革命成败的关键因素。2023年，全球数据中心耗电量已超过伊朗全国用电总和，支撑这场能源消耗的是人工智能、区块链、元宇宙等技术的算力需求。从ChatGPT的智能涌现到量子计算机的突破，从虚拟世界的实时渲染到基因编辑的效率跃升，算力以近乎“暴力”的方式重塑技术发展的边界。 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中首次使用GPU训练深度神经网 ...

在官方声明中，英伟达提到：DeepSeek在人工智能领域取得了卓越进展，是“测试时间缩放”的绝佳范例。该技术展示了如何利用广泛可得的模型以及完全符合出口管制规定的计算资源，来创建新模型。同时英伟达也强调：DeepSeek的成功表明，市场对英伟达芯片的 ...

直到21世纪初，随着计算能力的急剧提升，人工神经网络重新焕发活力。这场科技革命的转折点发生在2007年，斯坦福大学的李飞飞教授团队建立了ImageNet数据集，涵盖规模庞大的图像数据，这为后续深度学习的飞速发展奠定了基础。 在此背景下，2012年AlexNet的 ...

深度学习，这一近年来备受关注的科技领域术语，究竟为什么能让如此众多人趋之若鹜？它犹如一位数据的探险家，借助深层神经网络（DNN）在信息的复杂海洋中探索着未知的奥秘。这里的“深度”正是意味着一个层层深入的学习过程，能够从复杂的数据中自我 ...