英国的数据科学家、临床研究人员和社区验光师正在展开合作，希望开发一款人工智能驱动的数字工具，通过常规眼科检查预测痴呆症风险。 来自苏格兰爱丁堡大学和格拉斯哥卡利多尼亚大学的研究团队已经从全国的验光师那里收集了近百万份眼部扫描图像。这些图像将作为训练资源，供 AI 系统识别视网膜中的痴呆症征兆，包括血管变化、组织变薄，以及淀粉样蛋白沉积——这种异常蛋白会在阿尔茨海默病患者的大脑中形成斑块。 研究团队 ...

这个被称为 NEURii 的联盟还在使用苏格兰人群的 CT 和 MRI 脑部扫描图像，构建另一个 AI 工具，希望能在 SCAN-DAN 项目中预测个人的痴呆症风险。