复旦大学研究团队提出了一种全新的 双编码器调制网络（DuMo） ，通过创新性的架构和算法，实现了对扩散模型中特定风险概念的精准擦除，在擦除效果和精确度方面均达到 SOTA 水平，研究成果已被顶级会议 AAAI 2025 收录。

为了更好地处理稀有词汇，作者还将词汇分解为一组有限的常见子词单元（wordpieces），同时用于输入和输出。这种方法在「字符」分隔模型的灵活性和「词」分隔模型的高效性之间提供了良好的平衡，能够自然处理稀有词汇的翻译，最终提高了系统的整体准确性。