在快速发展的人工智能领域，硬件架构的创新尤为重要。近日，深存科技（无锡）有限公司获得了一项名为“一种基于FPGA的AI加速器优化系统和方法”的专利，这一成果标志着该企业在AI技术加速器研发方面迈出了关键一步。

2025年1月27日，是一个值得关注的日子。浙江天泓波控电子科技有限公司获得了一项新的专利，名为“一种基于大容量FPGA的时钟树电路”，这项专利在国内FPGA设计领域具有重要的创新意义。该专利的申请日期为2024年4月，获得的授权公告号为CN222380114U。随着电子技术的不断发展，FPGA（现场可编程门阵列）在信息技术、通信、消费电子等多个领域的应用愈加广泛。尤其是在大容量、高性能的FPGA ...

目前，尽管CPU、GPU以及一些专门设计的加速器是支持AI运算的首选方案，但它们依然受限于传统的冯·诺伊曼架构。定制化的ASIC、FPGA和APU虽能提供更高的内存带宽和专控性能，但运行这些模型仍需消耗大量的RAM资源，使得生成式AI的经济性部署成为 ...

此外，现场可编程门阵列（FPGA）以其低延迟和灵活性，特别适合于需要极高实时性的推理任务。FPGA可以根据不同应用需求进行重新配置，相对比 ...

虽然目前的计算选择像CPU、GPU以及定制化的ASIC、FPGA等都各有优势，却依然受到内存带宽的限制，导致推理的费用不断攀升。加州大学伯克利分校的 ...

定制设计的ASIC、FPGA和APU提供具有更高内存带宽的专用控制器，并且需要大量RAM来将模型保存在内存中，这使得生成式AI几乎不可能经济地交付。 尽管存在这些成本和计算限制，但很快企业将广泛部署多种AI模型，扩大对推理的需求。这将需要计算能力的另一个 ...

AI红利加速释放 AI大模型的发展重点正在从训练转向推理，接近用户边缘的推理计算需求正在增长。这也给FPGA提供了机会。 谢征帆表示，AI分为训练（training）和推理（inference）两个阶段，由于从算力上来看，AI训练的需求超出了FPGA的能力，因此我们更加专注于AI ...

FPGA在数据中心场景中的另一个用途，是在推理侧提供计算加速。 “AI技术很大一部分应用是在推理侧。FPGA通过其硬件灵活性、低延迟、低功耗 ...

作为FPGA行业的领导者之一，Altera在AI推理工作负载中通过将Agilex FPGA与AI Tensor Blocks以及Altera FPGA AI开发套件相融合，并使用TensorFlow、PyTorch等流行框架 ...