用消费级显卡训练属于自己的Agent！ SWIFT支持了开源模型，尤其是中小型模型（7B、14B等）对Agent场景的训练，并将loss-scale技术应用到agent训练中，使中小模型API Call能力更稳定，并支持使用单张商业级显卡进行Agent推理和部署，可以直接在生产场景中全链路闭环 ...

用消费级显卡训练属于自己的Agent！ SWIFT支持了开源模型，尤其是中小型模型（7B、14B等）对Agent场景的训练，并将loss-scale技术应用到agent训练中，使中小模型API Call能力更稳定，并支持使用单张商业级显卡进行Agent推理和部署，可以直接在生产场景中全链路闭环 ...

提出了一个具有70亿参数的具身多模态动作模型 EMMA-X，通过在有根据的链式思维（CoT）推理数据上微调 OpenVLA 创建而成。 通过合成构建了一个层次化的具身数据集，该数据集来自现有的机器人操作数据集，包含了3D空间运动、2D夹爪位置和有根据的推理。 提出了 ...

从全新的视角系统地对各种编辑指令进行分类，并创新性地引入了一个统一的编辑框架，该框架利用自适应编辑 pipeline自动收集不同场景下的多样化高质量编辑数据，从而以可扩展的方式进行处理。 构建了一个多类型、多场景的数据集AnyEdit，并为其设计了相应 ...