Koomey强调，尽管AI技术的发展可能会带来能源需求的增长，但行业内的创新和能源效率的提升可能会抵消这种增长。他还指出，数据中心的能源消耗预测存在很大的不确定性，这主要是由于数据的不透明性和预测方法的不一致性。此外，Koomey对AI技术的无限需求 ...

作为在数据中心能源需求领域有着丰富研究经验的学者，Koomey在其研究中指出，尽管存在多项关于数据中心能源消耗的预测，但这些预测普遍存在较大的不确定性。例如，国际能源署（IEA）在2024年对2022年数据中心能源消耗的预测结果框架，竟然相差了50%。这样的数据差异，意味着我们对未来趋势的理解，甚至对公司的投资决策，都可能面临巨大的风险。