尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。

二、构建知识关联的基本步骤 从源数据中提取相关知识后，我们将其映射为图数据库中的节点与边。具体步骤包括： 数据获取：从结构化数据（如数据库表）和非结构化数据（如文档）中提取实体与关系。 知识抽取：利用NLP技术从海量数据中提取有价值的信息。

图数据库的剪枝通过删除不必要的信息并加以改进，可以使LLM更快、更高效，同时节省电力和资源。 大型语言模型（LLM）通过从庞大的数据集中学习复杂的语言模式，极大地推进了自然语言处理（NLP）的发展。然而，当这些模型与结构化知识图谱（用于表示实体 ...

查证来源：在一些平台和软件上，截图并“识别图片”，可以搜出是否来自发布过的旧图。 多方验证：不要仅仅依赖单一的信息来源，应从多个权威渠道获取信息进行对比。对于一些热点事件，可以检索官方媒体报道，验证信息的真实性。 保持警惕：仔细分析 ...

大三被打击“你没有天赋做科研”，却凭借天赋和努力保研进入北京大学计算语言学研究所。 人生转折发生在2019年。身为北大硕士的她，在NLP国际顶会ACL上发表8篇论文（其中2篇一作），迅速登上知乎热搜而走红。 人生转折发生在2019年。身为北大硕士的她 ...

在本教程中，我们将通过使用PCBX在线模拟环境在SSD1306 OLED显示器上显示位图图像的过程。本教程将介绍设置PCBX模拟，格式化位图数据，配置显示大小和管理图像延迟。 无论是在人工智能推理、机器人开发、大型语言模型还是边缘计算项目中，Jetson Orin Nano Super都 ...