Modern life makes us tired, right? But research from societies in Africa and South America suggests people in the ancient ...

#康哥带你记单词#第25天，休息是为了更好的出发，如果学累了不妨休息一下，别硬撑。再鸡血的人也有累的时候，我们不是机器。等你休息好了，恢复元气后，继续踏上战场，继续战斗。

他们发现，当把对手建模成强化学习智能体时，其就能学习到哪些扰动最能欺骗模型。一旦学会了策略，对手就会使用该策略生成对抗样本。因此，对抗性智能体无需昂贵的梯度优化即可完成对模型的攻击。

DyT适用于注意力块、FFN块和最终归一化层，尽管它可能看起来像是激活函数，但在这篇研究中不会改变原始架构中激活函数的任何部分，网络的其他部分也保持不变。

过去十年，归一化层已经巩固了其作为现代神经网络最基本组件之一的地位。这一切可以追溯到 2015 年批归一化（batch ...

就在今天，字节豆包大模型团队在 arxiv 上发布了一篇技术报告，完整公开了文生图模型技术细节，涵盖数据处理、预训练、RLHF 在内的后训练等全流程模型构建方法，也详细披露了此前大火的文字精准渲染能力如何炼成。

【新智元导读】 Transformer架构迎来历史性突破！刚刚， 何恺明 LeCun、清华姚班刘壮联手，用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层，创造了性能不减反增的奇迹。

梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 何恺明LeCun联手：Transformer不要归一化了，论文已入选CVPR2025。 归一化长期以来一直被认为是必不可少的，在现代神经网络中无处不在。 但团队认为可以换用一种非常简单的技术 ...

IT之家 3 月 12 日消息，今天，豆包大模型团队正式发布文生图技术报告，首次公开 Seedream 2.0 图像生成模型技术细节，覆盖数据构建、预训练框架、后训练 RLHF 全流程，针对 Seedream 2.0 ...

阿里妹导读本文希望围绕“Transformer到底是解决什么问题的”这个角度，阐述NLP发展以来遇到的关键问题和解法，通过这些问题引出Transformer实现原理，帮助初学者理解。近期小组内发起AI技术的学习分享，单看 ...

汽车行业正逐步向新架构迈进。 软件定义汽车 (SDV) 多年来一直让汽车公司的营销人员感到焦虑，尽管他们普遍认同其发展方向，但在采用速度和途径上却存在分歧。 对于大多数 OEM ...