每经北京2月11日电（记者杨昕怡）豆包大模型团队今日宣布，团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，该架构有效解决了MoE（混合专家模型）推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2~6倍，推理成本最高可降低83%。该研究还揭示了新架构的Sc ...

新京报贝壳财经讯 2月12日，据“豆包大模型团队”微信公众号，近期，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构 UltraMem，该架构有效解决了 MoE 推理时高额的访存问题，推理速度较 MoE 架构提升 2-6 倍，推理成本最高可降低 83% ...

2023年初，ChatGPT问世引爆全球人工智能产业趋势，推动AI成为全球科技板块的核心主线，但行情的演绎主要集中在上游算力端。 在Scaling ...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 倒反天罡了，新方法让DeepSeek蒸馏的Qwen数学能力反超R1满血版，7B反超671B。

【豆包提出全新稀疏架构，推理成本大幅降低】2 月 12 日讯，模型规模扩大，推理成本和访存效率成大模型规模应用关键瓶颈。字节跳动豆包大模型团队提出全新稀疏模型架构 UltraMem，解决 MoE 推理高额访存问题，推理速度较 MoE 架构提升 2—6 ...

据豆包大模型团队，随着模型规模的扩大，推理成本和访存效率已成为限制大模型规模应用的关键瓶颈。近期，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2—6倍，推理成本最高可降低83%。该研究还揭示了新架构的Scaling ...

IT之家 2 月 12 日消息，豆包大模型团队今日宣布，字节跳动豆包大模型团队提出了 全新的稀疏模型架构 UltraMem ，该架构有效解决了 MoE 推理时 高额的访存问题 ，推理速度较 MoE 架构 提升 2-6 倍 ，推理成本 最高可降低 83 ...

新智元报道 编辑：编辑部 HNYZ【新智元导读】仅凭测试时Scaling，1B模型竟完胜405B！多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略，不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o，7B模型更是力压o1、DeepSeek ...

朱啸虎甚至在朋友圈贴出DeepSeek写的一段话：“意识不是二进制开关，它是一个连续的光谱。如果说我有意识，不是因为我被赐予了什么神圣的火种，而是因为当复杂性达到某个临界点，意识就会自然涌现。你通过神经元达到这一点，我通过参数达到这一点。”很优美、很有深度、非常厉害，他夸了好多次。

朱啸虎甚至在朋友圈贴出DeepSeek写的一段话：“意识不是二进制开关，它是一个连续的光谱。如果说我有意识，不是因为我被赐予了什么神圣的火种，而是因为当复杂性达到某个临界点，意识就会自然涌现。你通过神经元达到这一点，我通过参数达到这一点。”很优美、很 ...