新京报贝壳财经讯 2月12日，据“豆包大模型团队”微信公众号，近期，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构 UltraMem，该架构有效解决了 MoE 推理时高额的访存问题，推理速度较 MoE 架构提升 2-6 倍，推理成本最高可降低 83% ...

每经北京2月11日电（记者杨昕怡）豆包大模型团队今日宣布，团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，该架构有效解决了MoE（混合专家模型）推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2~6倍，推理成本最高可降低83%。该研究还揭示了新架构的Sc ...

PANews 2月12日消息，据Polkadot官方，2025年路线图重点推进XCM v5升级、资产中心（Asset Hub）智能合约、弹性扩展（Elastic Scaling）、JAM Rust ...

消息面上，2月12日，豆包大模型团队在其公号发布文章《全新超稀疏架构，推理成本较MoE最高可降83%》。文章称，近期，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升 ...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 倒反天罡了，新方法让DeepSeek蒸馏的Qwen数学能力反超R1满血版，7B反超671B。

【豆包提出全新稀疏架构，推理成本大幅降低】2 月 12 日讯，模型规模扩大，推理成本和访存效率成大模型规模应用关键瓶颈。字节跳动豆包大模型团队提出全新稀疏模型架构 UltraMem，解决 MoE 推理高额访存问题，推理速度较 MoE 架构提升 2—6 ...

据豆包大模型团队，随着模型规模的扩大，推理成本和访存效率已成为限制大模型规模应用的关键瓶颈。近期，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2—6倍，推理成本最高可降低83%。该研究还揭示了新架构的Scaling ...

IT之家 2 月 12 日消息，豆包大模型团队今日宣布，字节跳动豆包大模型团队提出了 全新的稀疏模型架构 UltraMem ，该架构有效解决了 MoE 推理时 高额的访存问题 ，推理速度较 MoE 架构 提升 2-6 倍 ，推理成本 最高可降低 83 ...

新智元报道 编辑：编辑部 HNYZ【新智元导读】仅凭测试时Scaling，1B模型竟完胜405B！多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略，不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o，7B模型更是力压o1、DeepSeek ...

La stablecoin USDT di Tether sta arrivando su Bitcoin grazie alla soluzione di scaling layer 2, la Lightning Network ...

当前，基于下一个token预测的语言模型，在计算规模上的扩展，已经得到了有效证明。 但模型Scaling仍受限于可用的数据量，为此，Kimi团队创新性地扩展了强化学习（RL）的应用，开辟出一条全新的路径。 它能够让LLM通过奖励机制进行探索性学习，从而自主扩展 ...