近日，上海交通大学团队在国际会议ICLR 2025上提出了一种创新的Token级缓存方案，名为ToCa（Token-wise Caching），这一方法使得扩散模型在图像和视频生成中加速超过2倍，且无需重新训练，极大地推动了视觉生成技术的应用前景。扩散模型（Diffusion Models）在生成高质量图像和视频方面表现出色，但其高昂的计算成本和推理速度一直是制约其实际应用的关键因素。为了降低这些 ...

凭借Toca技术的推出，我们期待拯救慢速推理的困境，推动视觉生成模型的实时应用及工业化进程。随着技术的不断演进，这种无损加速或许将为更多应用场景引入新的可能性，值得我们共同展望与探讨。详细论文与Github链接，欢迎点击阅读与留言互动！