英伟达宣布与迪士尼研究院和谷歌 DeepMind 合作开发 Newton 物理引擎，用于模拟真实环境中的机器人动作。迪士尼将率先使用 Newton 驱动其下一代娱乐机器人，如星球大战风格的 BDX 机器人。英伟达计划于 2025 年晚些时候发布 ...

更重要的是，Newton将与Google DeepMind的物理引擎MuJoCo兼容，后者为多关节机器人的运动模拟提供了强有力的支持，这意味着我们即将看到更加复杂、多样的机器人操作形式。这一技术结合，会为整个机器人行业带来什么变化，目前尚不可知，但可以肯定的是，随之而来的将是无数激动人心的可能性。

随着人工智能技术的不断发展，我们正在迎来一个新纪元。Google DeepMind近日发布了两款基于其最新Gemini 2.0技术的AI模型——Gemini Robotics和Gemini ...

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

DeepMind 此前曾在游戏中使用过这种问题解决方法，比如在 2016 年击败围棋世界冠军李世石的 AI 系统 AlphaGo。然而，Hassabis 表示："游戏非常有限，而且相对简单。规则是预设的信息，所以相比现实世界，这些是相对简单的设置。" ...

科技媒体《The Verge》报道，Alphabet(GOOGL.US)旗下谷歌(Google)的人工智能部门Google DeepMind，宣布推出两款人工智能模型，协助机械人处理更广泛的现实世界任务。 其中Gemini Robotics为结合视像 ...

谷歌DeepMind称，这个新模型在构建有用机器人的三个关键领域取得了进展：通用性、交互性和灵活性。除了能够对新场景进行泛化之外，Gemini Robotics在与人及其周围环境的交互方面表现更佳。它还能够执行更精确的物理任务，比如折叠一张纸或者拧开瓶盖。

谷歌（Google）AI事业DeepMind执行长哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，目前人工智慧（AI）在执行所有任务与人类的表现仍有一段差距，但终有一天能够与人类匹敌，只是时间早晚的问题。根据《CNBC》报导，哈萨比斯17日 ...