实时目标检测由于依赖非极大值抑制（NMS）和架构效率低下而面临挑战。YOLOv10 通过消除 NMS 并采用专注于效率和准确性的设计策略解决了这些问题。 概述 YOLOv10 是由清华大学研究人员利用 Ultralytics Python 软件包开发的，它通过改进模型架构并消除非极大值抑制 ...

在本文中，我们将探讨如何通过量化感知训练（QAT）、剪枝等工具，将YOLOv8转变为一种轻量、高效的检测机器，使其在低资源设备上无缝运行。 本文致力于从量化感知训练到剪枝，探索如何让YOLOv8在边缘设备上更快、更高效。想象在你的智能手机或无人机上运行 ...