在本文中，我们将探讨如何通过量化感知训练（QAT）、剪枝等工具，将YOLOv8转变为一种轻量、高效的检测机器，使其在低资源设备上无缝运行。 本文致力于从量化感知训练到剪枝，探索如何让YOLOv8在边缘设备上更快、更高效。想象在你的智能手机或无人机上运行 ...

在本文中，我们将探讨如何使用任何预训练或自定义的YOLOv11目标检测模型，并将其转换为一种广泛使用的开放格式——ONNX（开放神经网络交换）。 在本文中，我们将探讨如何使用任何预训练或自定义的YOLOv11目标检测模型，并将其转换为一种广泛使用的开放格式 ...