这就和以往AI（例如ChatGPT）一碗水端平的回答风格产生了差别： 而这不得不说，国内大模型里文心一言在RAG方面还是挺牛的。 昨天看到MacTalk的一篇 ...

实践案例：RadioRAG 在 radiology QA 数据集上的表现优异，其结合 GPT-4 等模型，提升诊断准确率高达 54%。它的成功为 AI 助力医学诊断开辟了新道路。 03、结语 RAG 框架的多样性展示了其强大的适应能力。从标准模型的广泛适用性，到 RadioRAG 的垂直领域深耕，每种 ...

谷歌最近正式推出了 Vertex AI RAG 引擎，这是一款旨在简化从知识库中检索相关信息并将其输入大型语言模型（LLM）的复杂流程的开发工具。作为 Vertex AI 平台的一部分，Vertex AI RAG 引擎被定义为一种托管的编排服务和数据框架，专为开发上下文增强的 LLM 应用而 ...

通过优化架构设计，MiniRAG使得1.5B级别的小模型也能高效完成RAG任务，为端侧AI部署提供了更多可能性。 传统RAG架构主要依赖大型语言模型(LLMs ...

这种方法帮助医疗专家快速获得最新的研究成果和诊疗建议，提升医疗决策的质量。 整个流程展示了Azure AI技术的集成，通过文档检索、智能处理以及自然语言生成来处理复杂的查询，并确保了数据的安全和合规性。 医疗问答系统案例 用户在一个Web应用上输入 ...

最近，Elastic与Cohere在一场虚拟活动中探讨了RAG的高级策略，引发了AI行业的广泛关注。这一技术的核心在于结合大型语言模型（Large Language Models, LLMs）和外部信息检索，能够提升文本生成的准确性和可靠性。 RAG的背景与意义 RAG的提出源于对现有大型语言模型 ...

在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面： 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI ...

在科技日新月异的时代，阿里云Elasticsearch正以惊人的速度引领AI搜索技术的革新，推出了全新版本的APP公测，尤其吸引了万名资深用户参与有奖体验。基于大模型的协助，AI搜索技术在过去一年经历了深刻的重构，焕发出新的生命力。 首先，我们必须意识到这次 ...