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(来源:MIT ...
麻省理工学院和英伟达的研究人员开发了一种混合人工智能方法,可以生成与最先进的扩散模型质量相同或更好的逼真图像,但运行速度快9倍,使用的计算资源更少。该工具使用自回归模型快速捕获大图,然后使用小扩散模型来细化图像的细节。
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盖世汽车 on MSNMIT与英伟达合作研发AI模型工具 可更快且以更少计算资源生成逼真图像盖世汽车讯 快速生成高质量图片的能力对于打造逼真的模拟环境至关重要,而且此类环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险,从而提升其在真实道路场景中的安全性。然而,目前生成式人工智能技术越来越多地被用于生成此类图像,不过此类技术存在缺陷。例如,一种十分流行的模型类别——扩散模型,就可以生成极其逼真的图像,但是其对于很多应用而言,速度慢且需要大量的计算资源。另一方面,驱动ChatGPT等大型语言模型 ...
虹润215与214有什么区别? 答:两者都是隔离型温度变送器,215带HART功能,兼容HART编程器375、475以及HART猫,实现修改输入类型,输出量程等。 HART通讯与4-20mA输出只能二选一吗? 答:HART是叠加在4-20mA信号上的通讯信号,所以两个功能都有的。 HART通讯与485通讯 ...
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