近年来，GitHub 上涌现出了大量开源 RAG 框架，它们在架构设计、数据预处理、检索策略、生成策略等方面各具特色。接下来，我们将详细介绍几款较为流行的 RAG 框架，并分析它们各自的优缺点。 随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用，其固有的知识 ...

PIKE-RAG框架主要由几个基本模块组成，包括文档解析、知识抽取、知识存储、知识检索、知识组织、以知识为中心的推理以及任务分解与协调。 PIKE-RAG框架的设计目标是提供一个灵活且可扩展的RAG系统，应对工业应用中复杂多样的任务需求。框架的核心是通过 ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在 ...

FlashRAG是一个用于复现和开发检索增强生成（RAG）研究的Python工具包。我们的工具包包括36个预处理的基准RAG数据集和16个最先进的RAG算法。 通过FlashRAG和提供的资源，您可以轻松复现现有的SOTA工作，或实现自定义的RAG流程和组件。我们也提供了一个简介易用的 ...

2024-11-01 对解析后的 chunk 加入关键词抽取和相关问题生成以提高召回的准确度。 2024-08-22 支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。 文本切片过程可视化，支持手动调整。 有理有据：答案提供关键引用的快照并支持追根溯源。 支持丰富的文件类型 ...