开源项目llama2.c旨在完全使用C代码运行轻量级版本的Llama 2模型。 这个"婴儿"Llama 2 模型受到 llama.cpp 的启发，llama.cpp 是一个为在从本地设备到云平台等各种硬件上实现 LLM 推理而创建的项目。

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近日，清华大学 NLP 实验室联合上海 AI Lab，清华大学电子系及 OpenBMB 社区提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法—— PRIME（Process Reinforcement through IMplicit REwards），采用 PRIME 方法，研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习，仅用 8 张 A100，花费一万块钱左右，不到 10天 时间，就能高效训练出一个数学能力超过 ...

近日，清华大学自然语言处理（NLP）实验室联合上海AILab和清华大学电子系，以及OpenBMB社区，成功提出了一种新的强化学习方法——PRIME（Process Reinforcement through Implicit ...

一项新研究发现，虽然先进的人工智能（AI）模型在专业医学考试中得分很高，但在通过与患者交谈从而诊断疾病方面仍然不及格。1月2日，相关研究成果发表于《自然-医学》。 美国哈佛大学的Pranav ...

一项新研究发现，虽然先进的人工智能（AI）模型在专业医学考试中得分很高，但在医生最重要的任务之一 ——与患者交谈以收集相关医疗信息并提供准确诊断方面，仍然表现不佳。1月2日，相关研究成果发表于《自然-医学》。

采用PRIME方法，研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习，仅用8张A100，花费一万块钱左右，不到10天时间，就能高效训练出一个数学能力超过 GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型 Eurus-2-7B-PRIME。

直观地从钱上来对比就是，训练671B的DeepSeek V3的成本是557.6万美元（约合4070万人民币），而只是训练一个7B的Llama 2，就要花费76万美元（约合555万 ...

Llama 2 7B作为语言模型的主干，根据对接上的信息，预测标记化的输出动作。这些标记被解码为可直接在机器人上执行的连续输出动作。 OpenVLA 是开源的，目前不少公司应该都基于他在进行研究，来找VLA应用和商业落地的方法。以上两个为影响比较大的，除了上面 ...

图2：扩展一致性 左图展示7B和0.5B与其他规模的LLM的相关系数 ... 在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。 Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了StableDiffustion时刻。今天，斯坦福发布了一个由LLaMA7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT3.5。