Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI ...

PyTorch在解决AI挑战方面发挥了至关重要的作用，它专为英特尔锐炫独立显卡和英特尔锐炫集成显卡优化了性能强大的训练和推理框架。对于那些想解决AI挑战的人来说，选择PyTorch而非其他框架或API来进行工作是非常关键的一步。因为其他选择要么需要额 ...

Gen AI 的采用率将大幅攀升。在 2024 年，只有 8% 的银行在有系统地开发人工智能（AI），78% 的银行采用的是战术性方法。随着从试点走向执行 ...

尽管检索增强生成（RAG）系统通过外部检索扩展了大语言模型（LLM）的能力，并取得了一定进展，但这些系统在应对复杂多变的工业应用需求时仍显不足。特别是在提取深度领域知识和进行逻辑推理方面，仅依赖检索的方式存在明显短板。为此，微软推出了PIKE ...

在经历了200小时的深入测试后，我将为您推荐那些在技术、功能与用户体验上都能脱颖而出的优秀AI视频生成工具，帮助您在创作的旅途中找到最合适的助手。 2023年2月，Runway推出的Gen-2成为首个商业化的AI视频生成器，这标志着AI视频生成的革命性进程开始。

Gen AI 的采用率将大幅攀升。在 2024 年，只有 8% 的银行在有系统地开发人工智能（AI），78% 的银行采用的是战术性方法。随着从试点走向执行，更多的银行正在重新定义其AI服务扩展的战略性方法，包括代理式（智能体式）AI。 稳健的银行业融合正让位给对比强烈 ...

📚 一个基于检索增强生成（RAG）的个人知识库系统最简Demo，适合初学者学习AI应用开发 受邀好友作为新用户完成 SiliconCloud 账号注册，立刻获得 2000万 Tokens。 . ├── logger.py # 日志系统（自动记录运行细节） ├── kb.py # 知识库处理（向量化/检索） ├── rag ...

预期信贷损失增加额中的人民币 5.61 亿元与一次性应计费用有关。 研发费用为人民币 55 亿元（7.56 亿美元），同比下降 12%，主要原因是人员相关支出减少，部分被支持 Gen-AI 研发投入的服务器折旧费用和服务器托管费增加所抵消。 第四季度营业收入为人民币 39 ...

继GraphRAG之后，微软又发布PIKE-RAG，主打在复杂企业场景中私域知识提取、推理和应用能力，PIKE-RAG 已在工业制造、采矿、制药等领域进行了测试，显著提升了问答准确率。 demo示例：多层次异构的知识库构建与检索+自我进化的领域知识学习 RAG系统在满足现实 ...

虽然 RAG 依赖动态检索系统来访问实时数据，但 CAG 通过采用预加载的静态数据集和缓存机制消除了这种依赖性。这使得 CAG 特别适合延迟敏感的应用程序和涉及静态知识库的任务。 法学硕士 (LLM) 课程持续更新的重要性 LLM 对于许多 AI 应用（从客户服务到高级 ...

在这一背景下，DeepSeek-R1的崛起吸引了全球关注，标志着国产AI大模型在国际舞台上迎来了新的机遇和挑战。本文将深入探讨DeepSeek-R1的核心特点、其在RAG（检索增强生成）技术上的创新与应用，以及这一趋势对未来AI发展的重要意义。 DeepSeek-R1不仅是一款新颖的 ...