随着智能手机和物联网设备的普及，移动端人工智能正在快速发展，成为现代科技的重要组成部分。尽管移动端AI带来了离线运行、低延迟和隐私保护等诸多优势，但其本地模型存储也伴随着一系列安全隐患。例如，逆向工程可以导致模型的提取与盗窃，进一步引发知识产权的侵犯 ...

来自墨尔本大学、西澳大学、香港城市大学和慕尼黑工业大学提出了水印保护新范式 —— THEMIS 框架 ，首个针对移动端 AI 模型部署后保护提出的系统性解决方案。该研究已被全球顶级安全会议 USENIX Security 2025 接收。

总结来看，THEMIS框架所带来的水印保护新范式，为移动端AI安全行业注入了一剂强心针。这一技术进步不仅能够有效保护开发者的核心资产，还可能在未来推动整个行业的安全标准提升。随着越来越多的学术研究和产业合作，所有参与者都可以期待形成更加完备的模型保护生态。如果您对移动端AI的安全和隐私问题感兴趣，可以参考相关资源，并关注未来在此领域的更多动态。 返回搜狐，查看更多 ...