具体实现中，研究人员首先提取预训练模型中的键和值参数矩阵，对这些矩阵进行联合SVD分解；然后根据模型的性能和压缩需求，构建低秩近似矩阵，用这些低秩近似矩阵替代原始的键值矩阵参与后续计算。

Sabrina Robichaud was awarded the Immunology Center of Georgia's first American Heart Association Postdoctoral Fellowship.

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！ 而且只需原始数据的0.3%~0.6%。 这项研究由复旦大学、华东师范大学、上海AI ...