Fire-Flyer文件系统（3FS）旨在为现代数据处理提供高效、灵活的解决方案。与传统的文件系统相比，3FS优化了数据访问速度和存储效率，特别适合大数据应用、云计算环境及其他需要快速数据读取和写入的场景。该系统的设计理念强调简化和增强用户的存储体验，支持多种数据结构和访问模式。

近日，人工智能领域的领军企业DeepSeek宣布开源其自主研发的Fire-Flyer文件系统（3FS），这一举措在AI社区引发广泛关注。3FS作为一款专为AI任务优化的高效存储解决方案，不仅支持大规模数据的快速读写，还具备跨平台兼容性和高扩展性，为AI模型的训练和推理提供了强有力的技术支撑。

DeepSeek开源周第五天，DeepSeek宣布开源了Fire-Flyer文件系统（3FS）。据介绍，这是一个高性能并行文件系统，能应对AI训练和推理工作负载的挑战，它利用现代SSD和RDMA网络提供共享存储层，能简化分布式应用程序的开发 ...

快科技3月2日消息，日前摩尔线程宣布， 随着DeepSeek开源周收官，摩尔线程在短时间内，成功实现对DeepSeek各个开源项目的全面支持，涵盖FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe 以及 ...

作者 | 火山引擎存储团队2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 在其开源周最后一天压轴发布了自研的并行文件系统 Fire-Flyer File System，简称 3FS。该系统支撑了 DeepSeek V3&R1 模型训练、推理的全流程 ...