在重症监护病房（ICU）中，急性肾损伤（AKI）患者常需连续肾脏替代治疗（CRRT），枸橼酸盐抗凝虽好，但存在蓄积风险。研究人员基于 MIMIC-IV 数据库开展回顾性队列研究，构建预测模型。结果显示模型预测能力良好，为预防枸橼酸盐蓄积、改善患者预后提供指导。

正如我们设想的那样，未来家用人形机器人将变得普遍，Mimic是一种可穿戴设备，旨在帮助人形机器人根据用户行为数据学习动作。 人形机器人最初提供基本功能，逐渐了解用户，个性化和优化任务。

急性肾损伤（AKI）严重影响患者健康和医疗成本，尤其对癌症患者威胁更大。研究人员用重症监护医学信息库（MIMIC）数据，验证基于癌症患者数据开发的 AKI 机器学习预测算法。结果显示该算法性能良好，为临床应用提供了依据。