约 70,300 个结果
时间不限
在新选项卡中打开链接
- 由不同的元素或部分组成,不均匀异构(heterogeneous,来自中世纪拉丁文 heterogeneus,来自希腊语 heterogenēs ),即由不同的元素或部分组成,不均匀的意思。中文名: 异构外文名: heterogeneousbaike.baidu.com/item/%E5%BC%82%E6%9E%84/4069266
数据异质性与数据异构性的本质和举例说明 - CSDN博客
仅显示来自 blog.csdn.net 的搜索结果联邦学习中的数据异构性 - C…
在 联邦学习 (Federated Learning, FL)领域中, 异构数据(Heterogeneous …
【论文阅读】异构联邦学习 …
异构性问题,并将其分为四类:统计异构性、模型异构性、通信异构性和设备异构 …
论文解读(9)-Heterogeneity …
数据异构(Data Heterogeneity)指的是在一个系统或数据集中存在多种类型、格 …
和gpt对谈| 多模态数据、异质数据和异构数据的区别 - 知乎
联邦学习中的数据异构性 - CSDN博客
【论文阅读】异构联邦学习综述:最新进展与研究挑战 ...
同质与异质 - 维基百科,自由的百科全书
异质性(一些事物在某些特征上存在差异的定义)_百度百科
异质性和异质性分析 - 知乎专栏
ICML2022论文 | 虚拟同构化学习:抵御联邦学习中 …
2022年8月1日 · ICML 2022 “Virtual Homogeneity Learning: Defending against Data Heterogeneity in Federated Learning” 提出了一种利用虚拟同构数据集来抵御联邦学习中的 数据异构性 的技术,显著地提高了联邦学习的泛化性能及收敛 …
论文解读(9)-Heterogeneity - CSDN博客
异构_百度百科